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廣州研發人工智能"虛擬醫生",準確診斷24種兒科病

雷鋒網消息 廣州市婦女兒童醫療中心6日稱,該醫院研發的人工智能"虛擬醫生""咪姆熊"已經學習了近200萬份真人病歷,能看32種疾病,其中有24種疾病診斷的準確率達到90%以上。

" 咪姆熊"目前已分化成兩個版本:簡單易用的大眾版和專業的醫用版。未來,孩子發熱生病,家長可以先在手機和電腦網頁上,找到大眾版咪姆熊醫生"咨詢問診"。

例如,"點額頭:發燒?點四肢:肌肉酸痛?"根據孩子出現異常的身體部位,點擊咪姆熊身上相應的區域,并選擇孩子的癥狀描述,咪姆熊就會給出初步判斷,為家長提供就診建議。

廣州市婦女兒童醫療中心臨床數據中心主任梁會營介紹,2016年11月,該醫院啟動"咪姆熊"智能醫生的研發,主要用于輔助醫生進行診斷,以及后續治療方案的推薦。

借助醫院的醫療大數據,"咪姆熊"至今已經學習了近200萬份病歷,主要通過學習理解醫學詞匯,提取并理解病歷中的信息、專家指南等,其后將醫生輸入的病情描述等病歷信息轉化為自己能識讀的結構化文本。

在'咪姆熊'六月齡時,我們組織了一場咪姆熊與醫生的'比賽':給出200份真人病歷,輸入體格檢查、主訴等,結果,'咪姆熊'的準確率達到76%。"梁會營稱。

梁會營表示,目前,"咪姆熊"仍在"實習期",跟著帶教醫生出診學習,例如"咪姆熊"給出推薦結果后,醫生會在線反饋,點擊"準確""一般""不準",對"咪姆熊"進行再教育。

接下來"咪姆熊"要新增學習診斷呼吸科41個目標疾病,預計"咪姆熊"未來將能看73種病,并與患者實現語音交互。

梁會營表示,目前還在打造"發熱熊""導診熊""影像熊""營養熊"等,其中,"影像熊"專注于具有婦幼醫院特色的超聲片閱片診斷,幫助進行產檢、骨齡檢查等。

人工智能進入長沙公共廁所,市民通過"刷臉"取紙

記者今日從長沙市城管執法局獲悉,長沙首座智慧型公共衛生間將于本月底亮相天心區賀龍南廣場。據悉,該公共衛生間將引入面部識別技術,市民可通過"刷臉"取紙,減少廁紙浪費。

據雷鋒網了解,賀龍南廣場智慧型公共衛生間建成后,市民游客只需要站立在特定的識別區,機器屏幕識別面部后就將自動出紙。"這臺機器可以手動調節取紙時間,同一人須間隔15秒后再次取紙,同時設置固定取紙長度,這樣可大大減少廁紙的浪費。"天心區環衛局相關負責人告訴記者,這座公共衛生間還將設置異味檢測系統,對異味進行實時監控,一旦超標將報警并自動除臭。

目前,該座衛生間已完成基礎施工,整體將采用環保型裝配式建筑,外型與賀龍體育館風格一致。同時,母嬰室、蹲位智能顯示系統、無線WIFI、中央空調等也將也將配備齊全。

據長沙市城管執法局環衛處相關負責人介紹,2017年長沙共將打造五座示范性公共衛生間,分別位于芙蓉區萬家麗中路、天心區賀龍南廣場、岳麓區映日路、開福區瀏陽河風光帶和雨花區圭塘河生態景觀區,均將于本月底建成完工。

阿里機器人批改作文,200字文章看出8處錯誤

最近,在浙江外國語學院國際學院,阿里巴巴AI完成了一次考試閱卷,一篇200字的作文中找出8處錯誤。

據雷鋒網了解,這些試卷由俄羅斯、韓國、贊比亞等6個國家的11位外國留學生完成。

阿里閱卷機器人先將試卷掃描,在后臺圖像被轉化成文字出現在電腦上,幾十秒之后,迅速在一篇200字不到的作文里圈出了8個錯誤。

在這份試卷上,阿里AI用代表不同意義的符號在試卷上,圈出多詞(Redundant)、缺詞(Missing)、錯詞(Selection)和詞序錯誤(Word Order)等錯誤位置。

阿里巴巴的工程師透露,這款AI學習了幾十萬的中文語言體系,通過自然語言處理算法進行分析,并識別出錯位類型和位置,最后批注在試卷上。整個過程大概只需約5秒。從目前的測試情況來看,阿里閱卷機器人在準確率和細致程度甚至超乎人類水平。

深圳今年底將上路1萬臺電動智能出租車,可人臉識別

6日,記者從深圳市公共交通管理局獲悉,目前深圳市有500臺電動出租車安裝了智能計時計程系統,取代了原有的計價器。據了解,目前西湖出租、運發出租等主要出租車企業已在集中更換,預計今年底前將上路不少于5千臺使用該智能計時計程系統的電動出租車,上路1萬臺裝備安全智能管理系統的電動智能出租車。

12月1日,鵬程電動(鵬程、龍汽)公司投放了首批裝備安全智能管理系統電動出租車。

該智能系統支持駕駛員不安全行為預警、遠程安全動態監控、人臉識別、車輛亞健康動態分析、實時掌握位置和運載信息。如果司機斑馬線不禮讓、分神、超速行駛、吸煙、左顧右盼、打電話、打哈欠、攝像頭遮擋、車道壓線、車距過近、其他異常(離崗)等24種不良行為,系統就會主動報警。除提醒駕駛員高危行為,安全員和車隊長還可通過本地語音報警提醒、手機APP圖片和視頻實施遠程安全動態監控,有效提高行車安全系數,提高管理者與駕駛員的溝通效率。

該系統利用人臉識別技術、整合多平臺數據資源,加以人工智能深度分析,可識別駕駛員駕駛動作,建立其畫像模型的數據源頭。通過畫像可了解駕駛能力和駕駛風格,并獲得最客觀地評估報告和改進建議,從而幫助駕駛員提升駕駛技術。

車上搭載的GPS車載智能終端,能實時掌握車輛位置信息和運載情況,滿足日常車輛管理、防搶防盜、救助、遠程監控車輛等需求。該終端不僅支持多種支付方式,還能自動生成電子發票。車輛結束營運,確定停止載客,進入支付頁面,除傳統的現金支付方式外,為乘客提供微信、支付寶、銀聯、深圳通等支付通道,乘客還可關注公眾號評價當次駕駛員服務。乘客在掃碼支付后,可通過關注公眾號獲取其此次乘車的里程、時間及出租車公司等相關信息,根據系統提示,在填寫開具發票的單位、稅號等信息后,系統自動生成電子發票,可隨時打印。

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